Dalam tutorial ini, anda akan mempelajari semua perkara mengenai set Python; bagaimana mereka dibuat, menambah atau membuang unsur daripadanya, dan semua operasi dilakukan pada set di Python.
Video: Set di Python
Satu set adalah koleksi item yang tidak tersusun. Setiap elemen set adalah unik (tidak ada pendua) dan mesti tidak berubah (tidak boleh diubah).
Walau bagaimanapun, satu set itu sendiri boleh berubah. Kita boleh menambah atau membuang item daripadanya.
Set juga boleh digunakan untuk melakukan operasi set matematik seperti persatuan, persimpangan, perbezaan simetri, dll.
Membuat Set Python
Satu set dibuat dengan meletakkan semua item (elemen) di dalam pendakap keriting (), dipisahkan dengan koma, atau dengan menggunakan set()fungsi bawaan.
Ini boleh mempunyai sejumlah item dan mereka mungkin dari pelbagai jenis (bilangan bulat, float, tuple, string dll). Tetapi satu set tidak boleh mempunyai unsur yang boleh berubah seperti senarai, set atau kamus sebagai elemennya.
# Different types of sets in Python # set of integers my_set = (1, 2, 3) print(my_set) # set of mixed datatypes my_set = (1.0, "Hello", (1, 2, 3)) print(my_set)
Pengeluaran
(1, 2, 3) (1.0, (1, 2, 3), 'Hello')
Cuba contoh berikut juga.
# set cannot have duplicates # Output: (1, 2, 3, 4) my_set = (1, 2, 3, 4, 3, 2) print(my_set) # we can make set from a list # Output: (1, 2, 3) my_set = set((1, 2, 3, 2)) print(my_set) # set cannot have mutable items # here (3, 4) is a mutable list # this will cause an error. my_set = (1, 2, (3, 4))
Pengeluaran
(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3) Jejak balik (panggilan terakhir terakhir): Fail "", baris 15, di my_set = (1, 2, (3, 4)) JenisError: jenis tidak boleh dicuci: 'senarai'
Membuat set kosong agak sukar.
Pendakap keriting kosong ()akan menjadikan kamus kosong di Python. Untuk membuat set tanpa unsur, kami menggunakan set()fungsi tanpa sebarang argumen.
# Distinguish set and dictionary while creating empty set # initialize a with () a = () # check data type of a print(type(a)) # initialize a with set() a = set() # check data type of a print(type(a))
Pengeluaran
Mengubah set di Python
Set boleh berubah. Namun, kerana tidak disusun, pengindeksan tidak ada artinya.
Kami tidak dapat mengakses atau mengubah elemen set menggunakan pengindeksan atau pemotongan. Tetapkan jenis data tidak menyokongnya.
Kita boleh menambahkan satu elemen menggunakan add()kaedah, dan beberapa elemen menggunakan update()kaedah tersebut. The update()kaedah boleh mengambil tuples, senarai, tali atau set lain sebagai hujah. Dalam semua kes, pendua dielakkan.
# initialize my_set my_set = (1, 3) print(my_set) # my_set(0) # if you uncomment the above line # you will get an error # TypeError: 'set' object does not support indexing # add an element # Output: (1, 2, 3) my_set.add(2) print(my_set) # add multiple elements # Output: (1, 2, 3, 4) my_set.update((2, 3, 4)) print(my_set) # add list and set # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8) my_set.update((4, 5), (1, 6, 8)) print(my_set)
Pengeluaran
(1, 3) (1, 2, 3) (1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8)
Mengeluarkan elemen dari satu set
Item tertentu boleh dikeluarkan dari satu set menggunakan kaedah discard()dan remove().
Satu-satunya perbezaan antara keduanya adalah bahawa discard()fungsi meninggalkan satu set tidak berubah jika elemen tersebut tidak ada dalam set tersebut. Sebaliknya, remove()fungsi tersebut akan menimbulkan ralat dalam keadaan seperti itu (jika elemen tidak terdapat dalam set).
Contoh berikut akan menggambarkan perkara ini.
# Difference between discard() and remove() # initialize my_set my_set = (1, 3, 4, 5, 6) print(my_set) # discard an element # Output: (1, 3, 5, 6) my_set.discard(4) print(my_set) # remove an element # Output: (1, 3, 5) my_set.remove(6) print(my_set) # discard an element # not present in my_set # Output: (1, 3, 5) my_set.discard(2) print(my_set) # remove an element # not present in my_set # you will get an error. # Output: KeyError my_set.remove(2)
Pengeluaran
(1, 3, 4, 5, 6) (1, 3, 5, 6) (1, 3, 5) (1, 3, 5) Jejak (panggilan terakhir terakhir): Fail "", baris 28, di Kesalahan Utama: 2
Begitu juga, kita boleh membuang dan mengembalikan item menggunakan pop()kaedah.
Oleh kerana set adalah jenis data yang tidak disusun, tidak ada cara untuk menentukan item mana yang akan muncul. Ini adalah sewenang-wenangnya.
Kita juga boleh membuang semua item dari satu set menggunakan clear()kaedah.
# initialize my_set # Output: set of unique elements my_set = set("HelloWorld") print(my_set) # pop an element # Output: random element print(my_set.pop()) # pop another element my_set.pop() print(my_set) # clear my_set # Output: set() my_set.clear() print(my_set) print(my_set)
Pengeluaran
('H', 'l', 'r', 'W', 'o', 'd', 'e') H ('r', 'W', 'o', 'd', 'e' ) tetapkan ()
Operasi Set Python
Set boleh digunakan untuk menjalankan operasi set matematik seperti kesatuan, persimpangan, perbezaan dan perbezaan simetri. Kita boleh melakukannya dengan pengendali atau kaedah.
Mari kita pertimbangkan dua set berikut untuk operasi berikut.
>>> A = (1, 2, 3, 4, 5) >>> B = (4, 5, 6, 7, 8)
Tetapkan Kesatuan
Tetapkan Union di Python
Kesatuan A dan B adalah sekumpulan semua elemen dari kedua-dua set.
Union dilakukan menggunakan |operator. Perkara yang sama dapat dicapai dengan menggunakan union()kaedah.
# Set union method # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use | operator # Output: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) print(A | B)
Pengeluaran
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Cuba contoh berikut pada shell Python.
# use union function >>> A.union(B) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) # use union function on B >>> B.union(A) (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Tetapkan Persimpangan
Tetapkan Persimpangan di Python
Persimpangan A dan B adalah sekumpulan elemen yang biasa terdapat pada kedua-dua set.
Persimpangan dilakukan menggunakan &operator. Perkara yang sama dapat dicapai dengan menggunakan intersection()kaedah.
# Intersection of sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use & operator # Output: (4, 5) print(A & B)
Pengeluaran
(4, 5)
Cuba contoh berikut pada shell Python.
# use intersection function on A >>> A.intersection(B) (4, 5) # use intersection function on B >>> B.intersection(A) (4, 5)
Tetapkan Perbezaan
Tetapkan Perbezaan dalam Python
Perbezaan set B dari set A (A - B) adalah sekumpulan elemen yang hanya terdapat di A tetapi tidak di B. Begitu juga, B - A adalah sekumpulan unsur di B tetapi tidak di A.
Perbezaan dilakukan menggunakan -operator. Perkara yang sama dapat dicapai dengan menggunakan difference()kaedah.
# Difference of two sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use - operator on A # Output: (1, 2, 3) print(A - B)
Pengeluaran
(1, 2, 3)
Cuba contoh berikut pada shell Python.
# use difference function on A >>> A.difference(B) (1, 2, 3) # use - operator on B >>> B - A (8, 6, 7) # use difference function on B >>> B.difference(A) (8, 6, 7)
Tetapkan Perbezaan Simetri
Tetapkan Perbezaan Simetri dalam Python
Perbezaan Simetri A dan B adalah sekumpulan unsur dalam A dan B tetapi tidak pada kedua-duanya (tidak termasuk persimpangan).
Perbezaan simetri dilakukan menggunakan ^operator. Perkara yang sama dapat dicapai dengan menggunakan kaedah symmetric_difference().
# Symmetric difference of two sets # initialize A and B A = (1, 2, 3, 4, 5) B = (4, 5, 6, 7, 8) # use operator # Output: (1, 2, 3, 6, 7, 8) print(A B)
Pengeluaran
(1, 2, 3, 6, 7, 8)
Cuba contoh berikut pada shell Python.
# use symmetric_difference function on A >>> A.symmetric_difference(B) (1, 2, 3, 6, 7, 8) # use symmetric_difference function on B >>> B.symmetric_difference(A) (1, 2, 3, 6, 7, 8)
Kaedah Set Python Lain
There are many set methods, some of which we have already used above. Here is a list of all the methods that are available with the set objects:
| Method | Description |
|---|---|
| add() | Adds an element to the set |
| clear() | Removes all elements from the set |
| copy() | Returns a copy of the set |
| difference() | Returns the difference of two or more sets as a new set |
| difference_update() | Removes all elements of another set from this set |
| discard() | Removes an element from the set if it is a member. (Do nothing if the element is not in set) |
| intersection() | Returns the intersection of two sets as a new set |
| intersection_update() | Updates the set with the intersection of itself and another |
| isdisjoint() | Returns True if two sets have a null intersection |
| issubset() | Returns True if another set contains this set |
| issuperset() | Returns True if this set contains another set |
| pop() | Removes and returns an arbitrary set element. Raises KeyError if the set is empty |
| remove() | Removes an element from the set. If the element is not a member, raises a KeyError |
| symmetric_difference() | Returns the symmetric difference of two sets as a new set |
| symmetric_difference_update() | Updates a set with the symmetric difference of itself and another |
| union() | Returns the union of sets in a new set |
| update() | Updates the set with the union of itself and others |
Other Set Operations
Set Membership Test
We can test if an item exists in a set or not, using the in keyword.
# in keyword in a set # initialize my_set my_set = set("apple") # check if 'a' is present # Output: True print('a' in my_set) # check if 'p' is present # Output: False print('p' not in my_set)
Output
True False
Iterating Through a Set
We can iterate through each item in a set using a for loop.
>>> for letter in set("apple"):… print(letter)… a p e l
Built-in Functions with Set
Built-in functions like all(), any(), enumerate(), len(), max(), min(), sorted(), sum() etc. are commonly used with sets to perform different tasks.
| Function | Description |
|---|---|
| all() | Returns True if all elements of the set are true (or if the set is empty). |
| any() | Returns True if any element of the set is true. If the set is empty, returns False. |
| enumerate() | Returns an enumerate object. It contains the index and value for all the items of the set as a pair. |
| len() | Returns the length (the number of items) in the set. |
| max() | Returns the largest item in the set. |
| min() | Returns the smallest item in the set. |
| sorted() | Returns a new sorted list from elements in the set(does not sort the set itself). |
| sum() | Returns the sum of all elements in the set. |
Python Frozenset
Frozenset adalah kelas baru yang mempunyai ciri-ciri satu set, tetapi elemennya tidak dapat diubah setelah diberikan. Walaupun tuple adalah senarai yang tidak berubah, frozenset adalah set yang tidak dapat diubah.
Set yang boleh diubah tidak boleh dicuci, jadi ia tidak boleh digunakan sebagai kunci kamus. Sebaliknya, frozenset boleh dicuci dan boleh dijadikan kunci kamus.
Frozenset boleh dibuat menggunakan fungsi frozenset ().
Ini jenis data kaedah sokongan suka copy(), difference(), intersection(), isdisjoint(), issubset(), issuperset(), symmetric_difference()dan union(). Tidak berubah, ia tidak mempunyai kaedah yang menambah atau membuang unsur.
# Frozensets # initialize A and B A = frozenset((1, 2, 3, 4)) B = frozenset((3, 4, 5, 6))
Cuba contoh-contoh ini pada shell Python.
>>> A.isdisjoint(B) False >>> A.difference(B) frozenset((1, 2)) >>> A | B frozenset((1, 2, 3, 4, 5, 6)) >>> A.add(3)… AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
