Cara menggunakan fungsi Excel FORECAST.ETS -

Isi kandungan

Ringkasan

Fungsi Excel FORECAST.ETS meramalkan nilai berdasarkan nilai sedia ada yang mengikuti trend musiman. FORECAST.ETS dapat digunakan untuk meramalkan nilai berangka seperti penjualan, inventori, perbelanjaan, dll dengan corak bermusim.

Tujuan

Ramalkan nilai dengan trend musiman

Nilai pulangan

Nilai ramalan

Sintaks

= FORECAST.ETS (target_date, nilai, timeline, (musiman), (data_completion), (agregasi))

Hujah

  • target_date - Masa atau tempoh untuk ramalan (nilai x).
  • nilai - Nilai sedia ada atau sejarah (nilai y).
  • garis masa - Nilai garis masa berangka (nilai x).
  • bermusim - (pilihan) Pengiraan musim (0 = tidak bermusim, 1 = automatik, n = panjang musim dalam unit garis masa).
  • data_completion - (pilihan) Perlakuan data hilang (0 = perlakukan sebagai sifar, 1 = purata). Lalai adalah 1.
  • agregasi - (pilihan) Tingkah laku agregasi . Lalai adalah 1 (Purata). Lihat pilihan lain di bawah.

Versi

Excel 2016

Catatan penggunaan

Fungsi FORECAST.ETS meramalkan nilai berdasarkan nilai sedia ada yang mengikuti trend musiman. FORECAST.ETS dapat digunakan untuk meramalkan nilai berangka seperti penjualan, inventori, perbelanjaan, dll dengan corak bermusim.

Untuk mengira nilai yang diramalkan, FORECAST.ETS menggunakan sesuatu yang disebut pelicinan eksponensial tiga. Ini adalah algoritma yang menerapkan keseluruhan kelancaran, pelicinan tren, dan pelicinan bermusim.

Contohnya

Dalam contoh yang ditunjukkan di atas, formula dalam sel D13 adalah:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

di mana penjualan (C5: C12) dan noktah (B5: B12) dinamakan julat. Dengan input ini, fungsi FORECAST.ETS mengembalikan 618.29 dalam sel D13. Semasa formula disalin di bawah jadual, FORECAST.ETS mengembalikan nilai yang diramalkan dalam D13: D16, menggunakan nilai di lajur B untuk tarikh sasaran.

Carta di sebelah kanan menunjukkan data ini disusun dalam plot penyebaran.

Catatan: Sel D12 diatur sama dengan C12 untuk menghubungkan nilai yang ada dengan nilai yang diramalkan dalam carta.

Nota hujah

Argumen target_date mewakili titik pada garis masa bahawa ramalan harus dikira.

Argumen nilai mengandungi susunan atau julat data yang bergantung, juga disebut nilai y. Ini adalah nilai sejarah yang ada dari mana ramalan akan dikira.

Argumen garis masa adalah susunan bebas atau julat nilai, juga disebut nilai x. Garis masa, mesti terdiri daripada nilai berangka dengan selang langkah tetap. Sebagai contoh, garis masa boleh menjadi tahunan, suku tahunan, bulanan, harian, dan lain-lain. Garis masa juga boleh menjadi senarai ringkas bagi tempoh angka, seperti dalam contoh yang ditunjukkan.

Argumen bermusim adalah pilihan dan mewakili panjang corak bermusim yang dinyatakan dalam unit garis masa. Sebagai contoh, dalam contoh yang ditunjukkan, data setiap suku tahun, jadi musiman diberikan sebagai 4, kerana ada 4 perempat dalam satu tahun, dan pola musiman adalah 1 tahun. Nilai yang dibenarkan adalah 0 (tanpa musiman, gunakan algoritma linear), 1 (kirakan corak musiman secara automatik), dan n (panjang musim manual, angka antara 2 dan 8784, inklusif). Nombor 8784 = 366 x 24, bilangan jam dalam tahun lompat.

Argumen data_completion adalah pilihan dan menentukan bagaimana FORECAST.ETS harus menangani titik data yang hilang. Pilihannya adalah 1 (lalai) dan sifar. Secara lalai, FORECAST.ETS akan memberikan titik data yang hilang dengan rata-rata titik data yang berdekatan. Sekiranya sifar diberikan, FORECAST.ETS akan menganggap titik data yang hilang sebagai sifar.

Argumen agregasi adalah pilihan, dan mengawal fungsi apa yang digunakan untuk mengumpulkan titik data apabila garis masa mengandungi nilai pendua. Lalai adalah 1, yang menentukan RATA-RATA. Pilihan lain diberikan dalam jadual di bawah.

Catatan: Lebih baik melakukan agregasi sebelum menggunakan FORECAST.ETS untuk membuat peramalan seakurat mungkin.

Nilai Kelakuan
1 (atau dihilangkan) Purata
2 BANYAK
3 NEGARA
4 MAX
5 PERUBATAN
6 MIN
7 RUMUSAN

Kesalahan

Fungsi FORECAST.ETS akan mengembalikan kesalahan seperti yang ditunjukkan di bawah.

Ralat Sebab
# NILAI!
  • target_date tidak berangka
  • bermusim tidak berangka
  • data_completion bukan berangka
  • agregasi tidak berangka
# N / A
  • nilai dan garis masa tidak sama ukurannya
#NUM
  • Langkah yang konsisten tidak dapat ditentukan dalam jangka masa
  • Semua nilai garis masa adalah sama
  • Nilai untuk musim tidak berada dalam lingkungan 0-8784
  • Nilai untuk data_completion bukan 0 atau 1
  • Nilai untuk agregasi tidak berada dalam lingkungan 1-7

Artikel menarik...