Sangat mudah untuk mengkuantifikasi data tinjauan ketika pilihan ganda: Anda menggunakan jadual pangsi untuk mengetahui peratusan bagi setiap jawapan. Tetapi bagaimana dengan jawapan teks bentuk bebas? Perkara ini sukar diproses jika anda mempunyai ratusan atau ribuan daripadanya.
Analisis sentimen adalah kaedah berasaskan mesin untuk meramalkan apakah jawapannya positif atau negatif. Microsoft menawarkan alat yang melakukan analisis sentimen di Excel. Ia dipanggil Azure Machine Learning.
Analisis sentimen tradisional memerlukan manusia untuk menganalisis dan mengkategorikan 5% pernyataan. Excel menggunakan MPQA Subjectivity Lexicon. Kamus generik ini merangkumi 5,097 kata negatif dan 2,533 positif. Setiap perkataan diberikan polaritas yang kuat atau lemah. Ini berfungsi dengan baik untuk ayat pendek, seperti tweet atau catatan Facebook.
Lihat dalam kumpulan Tambah pada tab Sisipkan. Ikon pertama dipanggil Stor dan sekarang dipanggil Aplikasi Saya. Klik ikon itu dan cari Pembelajaran Mesin Azure.
Tentukan julat input dan dua lajur kosong untuk julat keluaran.
Tajuk untuk julat input harus sesuai dengan tweet_text skema.
Hasilnya menunjukkan skor positif, negatif, atau neutral dan peratusan. Item yang hampir 99% kemungkinan besar positif. Item berhampiran 0% kemungkinan besar negatif.
