Cara menggunakan fungsi Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -

Ringkasan

Fungsi Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY mengembalikan panjang masa corak bermusim berdasarkan nilai yang ada dan garis masa.

Tujuan

Dapatkan panjang corak bermusim

Nilai pulangan

Panjang musim dalam unit garis masa

Sintaks

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (nilai, garis masa, (data_kelengkapan), (agregasi))

Hujah

  • nilai - Nilai sedia ada atau sejarah (nilai y).
  • garis masa - Nilai garis masa berangka (nilai x).
  • data_completion - (pilihan) Perlakuan data hilang (0 = perlakukan sebagai sifar, 1 = purata). Lalai adalah 1.
  • agregasi - (pilihan) Tingkah laku agregasi . Lalai adalah 1 (Purata). Lihat pilihan lain di bawah.

Versi

Excel 2016

Catatan penggunaan

Fungsi FORECAST.ETS.SEASONALITY mengembalikan panjang masa corak bermusim berdasarkan nilai yang ada dan garis masa. FORECAST.ETS.SEASONALITY boleh digunakan untuk mengira panjang musim untuk nilai angka seperti penjualan, inventori, perbelanjaan, dll menunjukkan corak bermusim. Sekiranya corak tidak dapat dikesan, FORECAST.ETS.SEASONALITY mengembalikan sifar.

Contohnya

Dalam contoh yang ditunjukkan, formula dalam sel H16 adalah:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

di mana C5: C16 mengandungi nilai yang ada, dan B5: B16 mengandungi garis masa. Dengan input ini, fungsi FORECAST.ETS.SEASONALITY mengembalikan 4. Hasilnya adalah 4 kerana nilai dalam C5: C16 mewakili data penjualan setiap suku tahun, dan panjang musim adalah 1 tahun, iaitu 4 suku.

Carta di sebelah kanan menunjukkan data ini disusun dalam plot penyebaran.

Nota hujah

Argumen nilai mengandungi susunan atau julat data yang bergantung, juga disebut nilai y. Ini adalah nilai sejarah yang ada dari mana panjang musim akan dikira.

Argumen garis masa adalah susunan bebas atau julat nilai, juga disebut nilai x. Garis masa, mesti terdiri daripada nilai berangka dengan selang langkah tetap. Sebagai contoh, garis masa boleh menjadi tahunan, suku tahunan, bulanan, harian, dan lain-lain. Garis masa juga boleh menjadi senarai ringkas bagi tempoh angka, seperti dalam contoh yang ditunjukkan.

Argumen data_completion adalah pilihan dan menentukan bagaimana FORECAST.ETS.SEASONALITY harus menangani titik data yang hilang. Pilihannya adalah 1 (lalai) dan sifar. Secara lalai, FORECAST.ETS.SEASONALITY akan memberikan titik data yang hilang dengan rata-rata titik data jiran. Sekiranya sifar disediakan untuk data_completion, FORECAST.ETS akan menganggap titik data yang hilang sebagai sifar.

Argumen agregasi adalah pilihan, dan mengawal bagaimana fungsi harus mengumpulkan titik data apabila garis masa mengandungi cap waktu pendua. Lalai adalah 1, yang menentukan RATA-RATA. Pilihan lain diberikan dalam jadual di bawah.

Catatan: Lebih baik melakukan agregasi sebelum menggunakan FORECAST.ETS.SEASONALITY untuk membuat hasil setepat mungkin.

Nilai Kelakuan
1 (atau dihilangkan) Purata
2 BANYAK
3 NEGARA
4 MAX
5 PERUBATAN
6 MIN
7 RUMUSAN

Kesalahan

Fungsi FORECAST.ETS.SEASONALITY akan mengembalikan ralat seperti yang ditunjukkan di bawah.

Ralat Sebab
# NILAI!
  • bermusim tidak berangka
  • data_completion bukan berangka
  • agregasi tidak berangka
# N / A
  • nilai dan garis masa tidak sama ukurannya
#NUM
  • Langkah yang konsisten tidak dapat ditentukan dalam jangka masa
  • Semua nilai garis masa adalah sama
  • Nilai untuk data_completion bukan 0 atau 1
  • Nilai untuk agregasi tidak berada dalam lingkungan 1-7

Artikel menarik...