Cara menggunakan fungsi Excel FORECAST.ETS.CONFINT -

Ringkasan

Fungsi Excel FORECAST.ETS.CONFINT mengembalikan selang keyakinan untuk nilai ramalan pada titik tertentu pada garis masa. Ia dirancang untuk digunakan bersama dengan fungsi FORECAST.ETS sebagai cara untuk menunjukkan ketepatan ramalan.

Tujuan

Dapatkan selang keyakinan untuk nilai ramalan pada tarikh tertentu

Nilai pulangan

Nilai selang keyakinan

Sintaks

= FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, nilai, garis masa, (tingkat keyakinan), (musiman), (data_kelengkapan), (agregasi))

Hujah

  • target_date - Masa atau tempoh untuk ramalan (nilai x).
  • nilai - Nilai sedia ada atau sejarah (nilai y).
  • garis masa - Nilai garis masa berangka (nilai x).
  • keyakinan_tingkat - (pilihan) Nombor antara 0 dan 1 (eksklusif). Lalai = 0.95.
  • bermusim - (pilihan) Pengiraan musim (0 = tidak bermusim, 1 = automatik, n = panjang musim dalam unit garis masa).
  • data_completion - (pilihan) Perlakuan data hilang (0 = perlakukan sebagai sifar, 1 = purata). Lalai adalah 1.
  • agregasi - (pilihan) Tingkah laku agregasi . Lalai adalah 1 (Purata). Lihat pilihan lain di bawah.

Versi

Excel 2016

Catatan penggunaan

Fungsi FORECAST.ETS.CONFINT mengembalikan selang keyakinan untuk nilai ramalan pada titik tertentu pada garis masa (iaitu tarikh atau tempoh sasaran). Ia dirancang untuk digunakan bersama dengan fungsi FORECAST.ETS sebagai cara untuk menunjukkan ketepatan ramalan.

Contohnya

Dalam contoh yang ditunjukkan di atas, formula dalam sel E13 adalah:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

di mana penjualan (C5: C12), noktah (B5: B12), dan keyakinan (J4) dinamakan julat. Dengan input ini, FORECAST.ETS.CONFINT mengembalikan 198.92 dalam sel E13. Formula ini disalin di bawah jadual, dan nilai selang keyakinan yang dihasilkan di lajur "CI" digunakan untuk menghitung batas atas dan bawah ramalan, seperti yang dijelaskan di bawah.

Nilai ramalan dalam sel D13 dikira dengan fungsi FORECAST.ETS seperti ini:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

Rumus julat atas dan bawah di F13 dan G13 adalah:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

Carta di bawah menunjukkan data nilai Jualan, Ramalan, Atas, dan Rendah yang digambarkan dalam plot penyebaran:

Catatan: Sel D12, F12, dan G12 ditetapkan sama dengan C12 untuk menghubungkan nilai yang ada ke nilai ramalan dalam carta.

Nota hujah

Argumen target_date mewakili titik pada garis masa bahawa ramalan selang keyakinan harus dikira.

Argumen nilai mengandungi susunan atau julat data yang bergantung, juga disebut nilai y. Ini adalah nilai sejarah yang ada dari mana ramalan akan dikira.

Argumen garis masa adalah susunan bebas atau julat nilai, juga disebut nilai x. Garis masa, mesti terdiri daripada nilai berangka dengan selang langkah tetap. Sebagai contoh, garis masa boleh menjadi tahunan, suku tahunan, bulanan, harian, dan lain-lain. Garis masa juga boleh menjadi senarai ringkas bagi tempoh angka, seperti dalam contoh yang ditunjukkan.

Argumen bermusim adalah pilihan dan mewakili panjang corak bermusim yang dinyatakan dalam unit garis masa. Sebagai contoh, dalam contoh yang ditunjukkan, data setiap suku tahun, jadi musiman diberikan sebagai 4, kerana ada 4 perempat dalam satu tahun, dan pola musiman adalah 1 tahun. Nilai yang dibenarkan adalah 0 (tanpa musiman, gunakan algoritma linear), 1 (kirakan corak musiman secara automatik), dan n (panjang musim manual, angka antara 2 dan 8784, inklusif). Nombor 8784 = 366 x 24, bilangan jam dalam tahun lompat.

Argumen pelengkap data adalah pilihan dan menentukan bagaimana FORECAST.ETS.CONFINT harus menangani titik data yang hilang. Pilihannya adalah 1 (lalai) dan sifar. Secara lalai, FORECAST.ETS.CONFINT akan memberikan titik data yang hilang dengan rata-rata titik data jiran. Sekiranya sifar diberikan, FORECAST.ETS.CONFINT akan menganggap titik data yang hilang sebagai sifar.

Argumen agregasi adalah pilihan, dan mengawal fungsi apa yang digunakan untuk mengumpulkan titik data apabila garis masa mengandungi nilai pendua. Lalai adalah 1, yang menentukan RATA-RATA. Pilihan lain diberikan dalam jadual di bawah.

Nota: Hasil FORECAST.ETS.CONFINT akan lebih tepat sekiranya agregasi dilakukan terlebih dahulu.

Nilai Kelakuan
1 (atau dihilangkan) Purata
2 BANYAK
3 NEGARA
4 MAX
5 PERUBATAN
6 MIN
7 RUMUSAN

Kesalahan

Fungsi FORECAST.ETS.CONFINT akan mengembalikan kesalahan seperti yang ditunjukkan di bawah.

Ralat Sebab
# NILAI!
  • target_date tidak berangka
  • bermusim tidak berangka
  • data_completion bukan berangka
  • agregasi tidak berangka
# N / A
  • nilai dan garis masa tidak sama ukurannya
#NUM
  • Langkah yang konsisten tidak dapat ditentukan dalam jangka masa
  • Semua nilai garis masa adalah sama
  • Nilai untuk musim tidak berada dalam lingkungan 0-8784
  • Nilai untuk data_completion bukan 0 atau 1
  • Nilai untuk agregasi tidak berada dalam lingkungan 1-7

Artikel menarik...